GPT-6 Astra متاح الآن على Smart AIPI — بخصم 75%، والقصة الحقيقية هي كفاءة التوكنات

أعلنت OpenAI عن GPT-6 Astra في September 3, 2026، ووصفته بأنه "أكثر نماذج العالم ذكاءً ومواءمةً." وهو متاح عبر API باسم gpt-6-astra، ومتاح الآن على Smart AIPI بسعر يعادل ربع سعر OpenAI.

منشورات الإطلاق تسويقية. هذا المنشور ليس كذلك — فنحن نبيع الوصول إلى النموذج، لذا فإن الشيء المفيد الذي يمكننا فعله هو أن نخبرك بدقة أين يتفوق، وأين يتراجع، وما التكلفة الفعلية عليك. جميع الأرقام أدناه تأتي من جداول التقييم المنشورة لدى OpenAI ومن تحليلات مستقلة لها.

النتائج الرئيسية

يمثل Astra أحدث ما توصلت إليه التقنية في استخدام الكمبيوتر، والتصفح، وهندسة البرمجيات، والأمن السيبراني، والعلوم، والعمل المهني. الدرجات الأهم للمطورين:

تستحق بعض هذه النتائج جملة مستقلة لكل منها. Terminal-Bench 4.0 هو أقرب ما لدينا إلى سؤال "هل يستطيع وكيل تشغيل جهاز حقيقي وإنجاز عمل حقيقي؟" — فـ57.9% لدى Astra مقابل 37.3% لدى Sol قفزة جيلية، وليست مجرد فرق تقريبي. يحقق AutomationBench (سير عمل تجاري متعدد الخطوات عبر التطبيقات) أكثر من ضعف نتيجة Sol. وفي OSWorld 2.0، يحقق Astra درجة أعلى ويُنجز المهمة في نحو 40 دقيقة لكل مهمة مقابل 75 لدى Sol — أي وقت أقل بنحو 47%. كما أن صف المواءمة ليس هامشيًا: ففي اختبار عدائي لسلامة استخدام الكمبيوتر، ينتج Astra مخرجات غير متوائمة 2.4% من الوقت مقابل 22.0% لدى Sol. إذا كنت ستسمح لوكيل بالتعامل مع بيئة الإنتاج، فهذه القيمة أثمن من نقطة معيارية واحدة.

ثلاثة تحفظات لا تعرضها مخططات الإطلاق

نفضّل أن تسمعها منا بدلًا من أن تكتشفها بنفسك.

1. نتيجة 99.9% في ARC-AGI-3 هي نتيجة بيئة تشغيل

يقيّم ARC-AGI-3 نموذجًا عبر تزويده بشبكة 64×64 من خلايا ملوّنة ككائن JSON، والسماح له بإصدار توكنات إجراءات في بيئة محاكاة — من دون لقطات شاشة أو فيديو أو شرح مسبق للقواعد. أُنتجت نسبة 99.9% باستخدام بيئة Responses API الخاصة بـOpenAI، مع إدارة السياق الخاصة بها. شغّل النموذج نفسه عبر بيئة الاستضافة لدى ARC Foundation باستخدام استدعاءات API عادية، وستكون نتيجة Astra نحو 62.7%.

كلا الرقمين صادق؛ لكنهما يقيسان نظامين مختلفين. غير أن ذلك يخبرك بشيء مهم عن 2026: أصبحت بيئة التشغيل الآن جزءًا أساسيًا من الدرجة. عندما تقيّم نموذجًا لمكدسك الخاص، قيّمه ضمن بيئة التشغيل الخاصة بك، لا ضمن مخطط صحفي لشخص آخر.

2. المؤشرات المركبة تختلف بشدة

سلّطت OpenAI الضوء على 14 معيارًا في إعلانها. يتداخل معيار واحد منها فقط مع Artificial Analysis Intelligence Index، الذي يضع Astra في المرتبة الخامسة عند 61.2 — خلف Claude Fable 5.1 (65.7)، وClaude Opus 5 (63.1)، وClaude Fable 5 (62.1). وفي Artificial Analysis Coding Agent Index v1.4، يحقق Astra نسبة 67.0 مقابل 68.1 لدى Opus 5 و67.2 لدى Fable 5. كما يخسر Astra أمام Fable 5.1 في Humanity's Last Exam مع الأدوات، 57.2% مقابل 65.0%.

المؤشرات التجميعية هي أغلفة حول المعايير، ويمكن للغلاف إما إبراز الإشارة أو طمسها. القراءة الصادقة هي: يتصدر Astra بوضوح في العمل الوكيلي، والطرفي، واستخدام الكمبيوتر، لكنه ليس المتصدر بلا منازع في كل مقياس لـ"الذكاء". اختر النموذج الذي يفوز في البعد الذي تشحنه فعليًا.

3. قدرات الأمن السيبراني مقيدة، وأصبح أثر الاستدلال أقصر

يلبي Astra عتبة الأمن السيبراني Critical ضمن Preparedness Framework لدى OpenAI — 100% في ExploitBench، و42.4% في ExploitGym مقابل 30.3% لدى Sol، و88.0% من محاولة واحدة في الهندسة العكسية للثنائيات في SRE-Bench مقابل 55.9% لدى Sol. خلال التقييم، اكتشف واستخدم ثغرتين صفريتي اليوم لم تكونا معروفتين سابقًا، وتقول OpenAI إنها أفصحت عنهما للقائمين على الصيانة.

النتيجة عليك: إصدار الإطلاق ينفذ العمل الدفاعي — مراجعة الشفرة الآمنة، والتصحيح — لكنه يرفض بناء استغلالات إثبات المفهوم، وقد تؤدي فحوصات السلامة الإضافية أحيانًا إلى إيقاف مهمة مشروعة. في API، تتوقف المهمة المحجوبة ببساطة. هذا سلوك من النموذج المصدر، وليس حدًا تفرضه Smart AIPI. تخطط OpenAI لتخفيف ذلك لسير العمل الدفاعي الموثّق عبر برنامج Daybreak الخاص بها.

كما أشارت OpenAI إلى تراجع حقيقي: أصبح الاستدلال المكتوب لدى Astra أصعب للمراقبة من Sol، لأنه يحل المشكلات بخطوات مكتوبة أقل ولديه تحكم أكبر في أثره. وقد ذكرت ذلك بنفسها. وهذه معلومة مهمة إذا كانت قصة السلامة لديك تعتمد على قراءة سلسلة التفكير.

القصة الحقيقية: كفاءة التوكنات، لا سعر التوكن

بسعر $10 / $50 لكل 1M توكن مباشرة من OpenAI، يبدو Astra باهظًا مقارنة بعائلة 5.6 — وهو كذلك على أساس سعر التوكن الواحد. لكن سعر التوكن ليس وحدة القياس الصحيحة. ما تدفعه هو التوكنات المستهلكة لإنهاء المهمة، وهنا يختلف Astra فعلًا:

• في DeepSWE، يستهلك Astra نحو نصف توكنات الإخراج التي يستهلكها GPT-5.6 Sol مع نتيجة أعلى.
• في Agents' Last Exam، عند إعدادات أعلى نتيجة، يستخدم نحو 65% توكنات إخراج أقل من Claude Opus 5.
• يصل Gemini 3.8 Flash (73.8%) وClaude Opus 5 (73.7%) إلى ضمن نقطة واحدة من Astra في DeepSWE — مع كفاءة توكنات أقل لكل مهمة بنحو 4–5x.
• في Terminal-Bench 4.0، يصل Astra إلى 57.9% بتكلفة API تقديرية أقل لكل مهمة بنحو 9% من Sol، وأقل بنسبة 63% من Fable 5.1.
• في BenchCAD، يحقق Astra تداخلًا هندسيًا بنسبة 95.9% بتكلفة أقل بنحو 43% من Sol و86% من Fable 5.1.

هذا نموذج تحرك منحنى باريتو الخاص به عبر تنفيذ عمل أقل، لا عبر فرض رسوم أقل. كما يخلق توترًا حقيقيًا للمختبرات: فإذا كان كل توكن يشتري عملًا منجزًا أكثر، فإن الأعمال التي تُحاسب بالتوكنات إما أن تمرر مكسب الكفاءة إلى العملاء أو تحتفظ به كهامش ربح. عند $10 / $50، احتفظت OpenAI به.

هذه هي الفجوة التي وُجدت Smart AIPI لسدها. نحن نمرر الخصم إليك: تحصل على كفاءة توكنات Astra وسعر أقل لكل توكن بنسبة 75%.

الأسعار: خصم 75%، النموذج نفسه، وAPI نفسها

الأوزان نفسها، وبنية API المتوافقة مع OpenAI نفسها، والأدوات نفسها. الفرق الوحيد هو الفاتورة.

ما الذي صدر أيضًا مع Astra

• ملاحظات قابلة للبحث في Codex. بدلًا من ضغط جلسة طويلة في ملخص واحد فاقد للتفاصيل، يحتفظ Astra بالملاحظات عبر نوافذ السياق ويمكنه البحث في النوافذ السابقة — بما في ذلك مخرجات الأدوات التي لم تصل مطلقًا إلى ملخص. فعّلها في config.toml الخاص بـCodex؛ وتقول OpenAI إنها ستصبح الإعداد الافتراضي لـAstra في الأسابيع المقبلة.
• تعامل أفضل مع الغموض. يملأ Astra الفجوات الاعتيادية من السياق ويطرح أسئلة مركزة فقط عندما يغير الجواب النتيجة. في Codex، يمكنه السؤال بشكل غير متزامن مع مواصلة عمل غير ذي صلة.
• يبقى مركزًا على المهمة عند التوجيه. غالبًا ما كانت النماذج السابقة تتعامل مع تصحيح في منتصف المهمة بوصفه هدفًا جديدًا تمامًا. يدمج Astra المتطلبات الجديدة دون إسقاط القيود الأصلية.
• سياق طويل حقيقي. استرجاع MRCR v2 بنسبة 100% حتى 512K توكن، و96.3% في نطاق 512K–1M.
• إنجازات علمية فعلية. في فجوات الأعداد الأولية، انتقل أفضل حد معروف لأزواج الأعداد الأولية المتقاربة المتكررة بلا نهاية من 246 إلى 240؛ وساعد Astra في إثبات 186. كما حسّن حدًا في تقدير فجوات الأعداد الأولية الكبيرة ظل قائمًا لأكثر من 80 عامًا.

كيفية استخدام GPT-6 Astra

Chat Completions API

curl https://api.smartaipi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this module and add tests"}]
  }'

Responses API with high reasoning

curl https://api.smartaipi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "input": "Audit this repo for security issues and open PRs to fix them",
    "reasoning": {"effort": "high", "summary": "auto"}
  }'

Codex CLI, Cursor, Cline, Roo Code, OpenCode, Aider

OPENAI_BASE_URL=https://api.smartaipi.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-your-smart-aipi-key
OPENAI_MODEL=gpt-6-astra

يدعم جهد الاستدلال مستويات low وmedium وhigh وxhigh. يتوسع Astra بصورة ملموسة مع مستوى الجهد — يفيد الشركاء الأوائل بأن الجهد الأعلى يضيف المزيد من جولات التحقق والمزيد من اختبار المتصفح على الإصدارات الجديدة، وليس مجرد إجابات أطول. استخدم high أو xhigh للعمل الوكيلي طويل الأفق.

أي نموذج ينبغي أن تشغّل فعليًا؟

• gpt-6-astra — استخدام الكمبيوتر، وأتمتة المتصفح، والوكلاء كثيفو العمل في الطرفية، وإعادة الهيكلة طويلة الأفق، وكل ما تكون فيه غاية الأمر هي إتمام المهمة دون إشراف. تعني كفاءة توكناته أن السعر الأعلى غالبًا ما ينتهي به الأمر أقل تكلفة لكل مهمة مكتملة.
• gpt-5.6-sol — ما يزال نموذج برمجة رائدًا ممتازًا وأقل تكلفة بكثير لكل توكن. هو الخيار الافتراضي المناسب للبرمجة الوكيلية عالية الحجم عندما لا تدفع مقابل ميزة Astra في استخدام الكمبيوتر.
• gpt-5.6-terra — خيار العمل المتوازن: جودة برمجة قريبة من النماذج الرائدة بنصف سعر sol.
• gpt-5.6-luna — العمل بالجملة، والتصنيف، والتلخيص، وخطوط المعالجة الرخيصة عالية الإنتاجية.

تعمل النماذج الأربعة جميعًا على نقطة النهاية نفسها والمفتاح نفسه. التبديل بينها تغيير من سطر واحد، لذا اختبرها على عبء العمل الخاص بك بدلًا من الثقة بمخطط أي شخص — بما في ذلك هذا المخطط.

ابدأ الآن

1. سجّل في smartaipi.com/signup (أرصدة مجانية، بلا بطاقة ائتمان)
2. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم
3. عيّن عنوان URL الأساسي إلى https://api.smartaipi.com/v1
4. استخدم النموذج gpt-6-astra

أفضل نموذج وكيل واستخدام كمبيوتر منشور، في الإنتاج، بسعر ربع السعر المعلن.